Khai thác dữ liệu: Nó là gì ?, nó dùng để làm gì? và nhiều hơn nữa

Ngày nay, do tất cả sự tiến bộ của công nghệ và thực tế là rất nhiều thứ hiện được xử lý bằng thiết bị, hầu hết tất cả các hoạt động kinh doanh đều dựa trên dữ liệu. Một trong số đó là khai thác dữ liệu, giúp bạn dễ dàng tìm thấy các xu hướng hoặc mô hình để tối ưu hóa và thành công hơn trong doanh nghiệp của mình.

Khai thác dữ liệu là gì?

Thực hiện một cơ sở dữ liệu đã trở thành một hoạt động có giá trị lớn đối với các công ty ngày nay, điều này là do nó giúp họ tạo ra các chiến thuật để Thu hút khách hàng mới hoặc bảo tồn một cách chính xác những thứ đã được tìm thấy. Tuy nhiên, do việc sản xuất dữ liệu với số lượng lớn, có thể tìm thấy một nhược điểm đáng chú ý, và đó là cái được gọi là sự nhiễm độc, đó là có một số lượng lớn thông tin đôi khi trở nên rất phức tạp để sắp xếp nó một cách hiệu quả.

Bạn có thể tìm thấy dữ liệu ở khắp mọi nơi, khi bạn mua một chiếc xe hơi, khi bạn vừa chạy thử nó, khi bạn sử dụng thang máy, khi việc nhập các mục trong khoản ký gửi được sửa chữa, trong số những thứ khác. Tất cả những dữ liệu thông tin này đều có tầm quan trọng lớn, vì chúng tích hợp kiến ​​thức và có thể rất hữu ích để đạt được thành công.

Không nhất thiết phải tìm thứ gì đó lớn lao, nhưng bằng cách tận dụng khai thác dữ liệu, bạn có thể tìm thấy các mô hình hoặc xu hướng, những thứ có thể giúp bạn rất nhiều trong công việc kinh doanh của mình. Một ví dụ về những gì thông tin này có thể cung cấp cho bạn là nó có thể hỗ trợ cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ và theo cách này, có thể tối ưu hóa dịch vụ được cung cấp cho người dùng, có thể có Năng suất, tạo ra chu kỳ cung ứng nhanh hơn, tối ưu hóa chất lượng của các mặt hàng, trong số những thứ khác.

Do đó, điều quan trọng nhất là tìm ra các mô hình hoặc thuật toán cho phép thu được nhiều lợi ích nhất từ ​​mọi thứ, và đây là nơi mà công cụ hoàn hảo là khai thác dữ liệu.

Khi nói về khai thác dữ liệu, tham chiếu đến nhóm phương pháp công nghệ giúp biết cơ sở dữ liệu lớn, thực hiện nó theo cách tự động, điều này với mục đích tìm kiếm các mô hình được nhắc lại phản ứng với hành vi của những dữ liệu đó.

khai thác dữ liệu là gì

Việc khai thác dữ liệu nói trên được hỗ trợ bởi một loại máy tính sử dụng các thuật ngữ mà công nghệ thông tin, trung bình và số đạt được để nghiên cứu dữ liệu. Phần của các thuật toán khai thác dữ liệu cho thấy các liên kết logic dưới dạng mô hình và tùy chọn, một công cụ giúp ích rất nhiều để tìm ra các kết nối, tính đồng nhất, sự bất tiện và thiếu sót của các doanh nghiệp khác.

Phần thống kê hoặc trung bình đã được đề cập trước đây giúp điều chỉnh một số lý thuyết bằng cách sử dụng các mô hình ngẫu nhiên nhỏ, trong khi khai thác dữ liệu tự động tạo ra các lý thuyết mới bằng cách sử dụng một khối lượng lớn dữ liệu. Các công cụ khác cũng được sử dụng để nghiên cứu dữ liệu là: trí tuệ nhân tạo và máy học phái sinh của nó.

Nó có thể bạn quan tâm:  Quỹ đầu tư mạo hiểm: Chúng là gì? và nhiều hơn nữa

Cần phải rõ ràng rằng khai phá dữ liệu không chỉ là một công cụ giúp thu thập dữ liệu thông tin, mà nó còn là công cụ trích xuất một số kiến ​​thức nhất định từ dữ liệu đó. Nói cách khác, đó là một tiến bộ vượt ra khỏi việc nghiên cứu các chỉ số hoạt động chính do các nhà quản trị thực hiện.

Một phương pháp luận có một số điểm tương đồng với phương pháp này là khai thác văn bản, sử dụng các tài liệu văn bản có khối lượng lớn và trích xuất dữ liệu thông tin từ chúng. Nó sử dụng thông tin không có cấu trúc và đây là điểm khác biệt với khai thác dữ liệu truyền thống, thường sử dụng cơ sở dữ liệu. Các mô hình văn bản có thể được nghiên cứu là: tin nhắn được gửi qua email, báo cáo, biểu mẫu liên hệ, trả lời miễn phí cho các cuộc khảo sát, v.v.

Các văn bản được đề cập này có thể được nghiên cứu và do đó rất hữu ích cho việc điều tra và phát triển các chiến thuật, tiếp thị hoặc dịch vụ được cung cấp cho người dùng, do khai thác văn bản. Có một số dịch vụ khai thác dữ liệu tích hợp khai thác văn bản.

Có thể nghĩ rằng công cụ khai thác dữ liệu này là một loại đổi mới công nghệ mới xuất hiện gần đây, nhưng thực sự, khái niệm này đã xuất hiện vào khoảng những năm 60 cùng với các thuật ngữ khác như Khảo cổ học kỹ thuật số. Tuy nhiên, đó là vào những năm tám mươi khi nó bắt đầu được thành lập.

Khai thác dữ liệu xuất hiện với mục đích giúp hiểu một khối lượng lớn dữ liệu, đồng thời, chúng có thể được sử dụng để tổng hợp góp phần vào việc tối ưu hóa và gia tăng các công ty, đặc biệt là trong phần mua lại và bán hàng của khách hàng.

Mục tiêu chính của khai thác dữ liệu là điều tra, thông qua việc sử dụng các phương pháp và công nghệ khác nhau, cơ sở dữ liệu lớn một cách tự động, cùng những thứ khác. Tất cả điều này để tìm các mô hình được nhắc lại, các tùy chọn hoặc các tham số phản hồi hoạt động của dữ liệu thông tin đã được thu thập theo thời gian.

Vì lý do này, dữ liệu là công cụ hoặc nền tảng để có thể đạt được nhiều tổng hợp khác nhau và chuyển đổi những dữ liệu được đề cập này thành thông tin có tầm quan trọng lớn, để các công ty có thể cải tiến và giải quyết những bất tiện được trình bày cho họ. bạn có thể đạt được mục tiêu của mình.

Những cá nhân chuyên nghiên cứu dữ liệu thông qua phương pháp luận này được gọi là những người tìm kiếm dữ liệu, họ có công việc tìm kiếm các mô hình giữa một khối lượng lớn dữ liệu. Mục tiêu của họ là đóng góp dữ liệu thông tin có liên quan đến công ty, do đó cung cấp hỗ trợ khi lựa chọn các giải pháp thay thế trong thời gian sau này.

Nhưng một điều cần lưu ý là việc chọn thuật toán tối ưu nhất cho một nhiệm vụ phân tích cụ thể là một nhiệm vụ lớn, vì khi điều tra, có thể tìm thấy một số lượng lớn các mô hình đa dạng, và điều đó được thêm vào điều này, phụ thuộc vào sự bất tiện mà họ phải trả lời. Trong phần này, bạn có thể tìm thấy phân loại hồi quy, nghiên cứu nhắc lại, liên kết và phân đoạn.

Nó có thể bạn quan tâm:  Cấu trúc thị trường: Nó là gì ?, Các loại và hơn thế nữa

Quá trình khai thác dữ liệu là gì?

Những người chịu trách nhiệm thực hiện công việc này, tức là những người khai thác dữ liệu hoặc điều tra viên, tại thời điểm thực hiện nghiên cứu khai thác dữ liệu của họ, phải thực hiện các bước sẽ được trình bày dưới đây:

Cài đặt mục đích

Người dùng hoặc người tiêu dùng thiết lập những gì anh ta muốn có được từ việc sử dụng khai thác dữ liệu.

Xử lý dữ liệu thông tin

Trong bước này, những gì phải làm là bầu cử, làm sạch, cải tiến, giảm bớt và chuyển đổi cơ sở dữ liệu.

Thiết lập mẫu

Điều phải làm trước tiên là thực hiện một nghiên cứu thống kê về dữ liệu và sau đó quan sát biểu đồ thể hiện chúng.

Nghiên cứu kết quả

Trong bước cuối cùng này, những gì phải làm là xác minh các kết quả thu được, để xem chúng có phù hợp hay không, nghĩa là chúng có trình bày mạch lạc hay không.

quá trình khai thác dữ liệu

Ngày nay, mô hình công việc này đang được thực hiện trong bảo mật dữ liệu, trong lĩnh vực tài chính, y tế, tiếp thị, phát hiện gian lận, điều tra trực tuyến, phát triển ngôn ngữ chính hãng, phương tiện hiện đại, v.v. Chính vì lý do đó mà thời gian trôi qua, khai thác dữ liệu đang trở thành một trong những nhiệm vụ có tiếng vang lớn nhất cho tương lai.

Sự khác biệt giữa khai thác dữ liệu và dữ liệu lớn

Đầu tiên, khi đề cập đến dữ liệu lớn, đây là một công cụ công nghệ có đủ khả năng để nắm bắt, quản lý và xử lý xác thực bất kỳ mô hình dữ liệu nào, sử dụng các công cụ hoặc một số phần mềm để tìm ra các mô hình phổ biến. Những mô hình được đề cập này có thể là chất lượng cụ thể của người dùng, sản xuất các chỉ số, số liệu, trong số những thứ khác.

Thêm vào đó, họ cũng có đủ khả năng để thay đổi cách thức tiến hành kinh doanh, vì chúng giúp tăng lợi nhuận và năng suất của các công ty.

Không giống như công cụ này, như đã được đề cập trong suốt bài viết, khi nói về khai thác dữ liệu, việc tham khảo được thực hiện để nghiên cứu dữ liệu khối lượng lớn (còn được gọi là dữ liệu lớn) để điều tra và đạt được dữ liệu thông tin chính xác và theo cách này, câu trả lời có thể được trình bày hữu ích trong việc giải quyết các vấn đề và do đó, những cải tiến trong hành động của một công ty nhất định.

Theo một cách tổng hợp, có thể chỉ ra rằng khai thác dữ liệu và dữ liệu lớn giống như quyền kiểm soát và tài sản, theo cùng một thứ tự.

Khai thác dữ liệu để làm gì?

Mặc dù khai thác dữ liệu vẫn chưa đạt đến đỉnh cao, các công ty khác nhau trong các ngành khác nhau đã và đang sử dụng các công cụ và chiến thuật khai thác dữ liệu để tận dụng dữ liệu thông tin đã được đưa ra trong lịch sử.

Bằng cách sử dụng các công nghệ tìm kiếm mẫu và các chiến thuật số để tinh chỉnh thông qua dữ liệu thông tin được lưu trữ, khai thác dữ liệu giúp người hỏi dữ liệu tìm ra các trường hợp bất thường, liên kết, sở thích, mẫu, bất thường, trong số những thứ khác, không phải vì điều này, chúng sẽ bị bỏ qua.

Đối với các công ty, khai thác dữ liệu được sử dụng để tìm các mẫu và liên kết lặp lại trong dữ liệu thông tin nhằm đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn. Như đã nói, khai thác dữ liệu là một công cụ giúp các công ty tìm thấy các sở thích khác nhau liên quan đến bán hàng, tạo ra các chiến dịch tiếp thị hiệu quả hơn và đưa ra một dự báo nhỏ với độ chính xác cao hơn về lòng trung thành của khách hàng, nói chung, nó sẽ giúp biết một chút về cơ cấu thị trường

Nó có thể bạn quan tâm:  Các thành phần và giá của chỉ số Bovespa

Sử dụng cụ thể của khai thác dữ liệu

Một số công việc cụ thể có thể được tìm thấy trong khai thác dữ liệu bao gồm:

phân chia thị trường

Nó giúp tìm ra những phẩm chất thông thường được thể hiện bởi những người tiêu dùng mua cùng một mặt hàng từ một công ty.

Sự thay đổi của người dùng

Dự đoán người dùng nào có khả năng chuyển sang một công ty khác, nghĩa là đối thủ cạnh tranh.

Vị trí gian lận

Tìm hiểu những gì là Các giao dịch thương mại có khả năng bị lừa đảo cao hơn.

Tiếp thị trực tiếp

Tìm hiểu những quan điểm nào nên được tích hợp vào danh sách gửi thư để đạt được tỷ lệ phản hồi cao nhất có thể.

tiếp thị trực tiếp như sử dụng khai thác dữ liệu

Tiếp thị tương tác

Dự đoán những gì mà những người truy cập trang web của công ty muốn xem nhất.

nghiên cứu rổ thị trường

Hãy nhận biết những mặt hàng hoặc dịch vụ nào hầu như luôn được mua cùng một lúc.

Nghiên cứu sở thích

Nghiên cứu này cho thấy sự khác biệt tồn tại giữa một khách hàng bình thường trong tháng này và tháng trước.

Ưu điểm và nhược điểm của khai thác dữ liệu

Các nghiên cứu được thực hiện thông qua khai thác dữ liệu có thể đóng góp một số lượng lớn lợi thế cho các công ty khác nhau, do đó cho phép cải thiện quản lý và thời gian của họ, nhưng ngoài việc này, nó cũng giúp bạn nắm bắt và có lòng trung thành đối với một phần của người dùng, một hành động sẽ giúp họ tăng doanh số bán hàng. Dưới đây, bạn có thể thấy một số ưu điểm nổi bật nhất mà khai thác dữ liệu có thể đóng góp.

  • Giúp tìm dữ liệu thông tin không được mong đợi. Điều này nhờ vào công việc của nó với các thuật toán, vì nó giúp thực hiện một số lượng lớn các công đoàn khác nhau.
  • Nó có khả năng nghiên cứu cơ sở dữ liệu với một khối lượng lớn dữ liệu.
  • Kết quả mà nó tạo ra rất dễ hiểu, vì vậy không cần chuyên môn về kỹ thuật máy tính hoặc bất cứ thứ gì tương tự.
  • Nó giúp định vị, nắm bắt và bảo toàn người tiêu dùng.
  • Công ty có thể thực hiện tối ưu hóa theo các dịch vụ cung cấp cho người tiêu dùng, với các mặt hàng và dịch vụ mà họ yêu cầu.
  • Trước khi sử dụng các mô hình, chúng được điều chỉnh bằng các phân tích thống kê để xác minh rằng các dự báo được tạo ra là hợp lệ.
  • Nó cho phép tiết kiệm các chi phí khác nhau của công ty và mở ra các giải pháp thay thế kinh doanh mới.

Tuy nhiên, như trong thực tế tất cả mọi thứ, trong khai thác dữ liệu có thể tìm thấy một số nhược điểm nhất định theo cách tương tự. Một ví dụ về điều này là trong các mô hình dữ liệu thông tin khác nhau mà bạn muốn tổng hợp lại với nhau, bạn cần rất nhiều công việc hoặc trong các trường hợp khác, khoản đầu tư chính được thực hiện để có các công nghệ cần thiết cho việc thu thập dữ liệu, có thể phát sinh chi phí cấp cao.

Bạn có thể bắt đầu với việc khai thác dữ liệu cùng một lúc

Nếu bạn nghĩ rằng khai thác dữ liệu có thể là một công cụ rất hữu ích để số hóa các quy trình và bài báo của bạn, hãy bắt đầu bằng cách nghiên cứu đâu là nguồn có thể cung cấp cho bạn một số thông tin và bạn cũng có thể sử dụng. Sau đó, nó sẽ điều chỉnh chất lượng của dữ liệu, tức là, nếu chúng đầy đủ, đúng và chính xác.

Ngoài ra, bạn có thể tích hợp các nguồn dữ liệu khác vào nghiên cứu của mình. Có một số dữ liệu phù hợp để mọi người sử dụng, chẳng hạn như dữ liệu thông tin về thời tiết hoặc giao thông, trong khi những dữ liệu khác yêu cầu một sự cho phép nhất định để truy cập. Chúng tôi khuyên bạn không nên bắt đầu một mình, hãy tìm một người bạn mà bạn có thể làm việc này để làm cho quá trình dễ dàng hơn.


Nội dung của bài báo tương ứng với các nguyên tắc đạo đức biên tập viên của chúng tôi. Chúng tôi hiện đang làm việc để chỉnh sửa và cải thiện nội dung của chúng tôi bằng các ngôn ngữ khác.

Nếu bạn là một dịch giả được công nhận, bạn cũng có thể viết thư để làm việc với chúng tôi. (Đức, Tây Ban Nha, Pháp)

Để báo cáo lỗi hoặc cải tiến bản dịch, hãy nhấp vào đây.

Dừng sáng tạo
IK4
Khám phá trực tuyến
Người theo dõi trực tuyến
xử lý nó dễ dàng
sổ tay mini
một cách làm
LoạiRelax
LavaTạp chí